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根据新利18彩票 科技成果转化管理办法（南工校科【2019】2号）、新利18彩票 科技成果转实施细则（南工校科【2019】3号），现将我校发明专利“一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法”、“一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法”普通实施许可有关事项公示如下：

一、发明专利基本情况

1．专利名称：一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法

专利号：ZL201510133021.5

发明人：梅雪,黄嘉爽,李微微,马士林

专利简介：本发明公开了一种基于张量分解的fMRI特征提取与识别方法。本发明通过构建fMRI动态功能连接矩阵，并利用多重线性主成分分析方法进行张量分解，提取动态功能连接矩阵的特征张量，最后将特征张量向量化后作为支持向量机的输入去识别不同fMRI数据，整个图像序列的预处理及构建矩阵等步骤都通过Matlab程序实现。本发明不仅可以克服“维数灾难”问题，而且能够挖掘出脑功能连接网络的动态信息。

2．专利名称：一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法

专利号：ZL201510132205.X

发明人：梅雪,李微微,马士林,黄嘉爽

专利简介：本发明公开了一种基于自适应熵投影聚类算法的fMRI特征提取及分类方法。该方法首先采用滑动时间窗方法构建动态功能连接矩阵，然后运用自适应熵的投影聚类算法(Adaptive Entropy Algorithm for Projective Clustering，AEPC)分别对甲类和乙类试验参与者的动态功能连接矩阵聚类，形成多个聚类中心，随后计算每个试验参与者的功能连接矩阵与每个聚类中心的相似性构成相似性矩阵，最后提取相似性矩阵中的元素作为特征，训练SVM分类器对脑部数据进行分类。本发明不仅提高了数据分类模型的泛化能力，而且可以提取高维数据的动态信息，并可应用于生物信息技术的研究中自动处理与分类脑部数据。

二、转让方式：专利普通实施许可

三、转让价格：10万元

四、公示期为15日（2021年10月14日至2021年10月28日）

公示期间，如有异议，请以书面、电话形式向科学研究院反映。

联系方式：025-58139211，行政楼431办公室。