南京工业大学过程控制工程研究所至1997年成立以来，将“化工过程自动化”传统特色与绿色化工、先进材料、机电装备等研发过程深度融合，致力于解决制约我国过程工业可持续发展的能源、资源和环境等瓶颈问题，重点打造多学科协同理论创新、技术创新的“产学研用”优良科研环境。2019年在江苏省发展委员会获批成立“江苏省绿色智能制造工程研究中心”。

围绕石油化工、发酵过程、安全环保、重大装备等领域，与工艺开发过程深度融合，开展复杂动态建模与流程模拟、智能传感与分析检测、集成优化与先进控制、工业智能化系统等创新研究工作，将反应精馏智能优化控制、有机污染物治理智能化、多组份在线分析仪器、污染物智能监控平台、危化品一体化管控创新技术进行工业化应用，取得系列创新应用成果，具有鲜明特色和行业影响力。

研究团队荣获江苏省“333工程”高层次人才、 “六大人才高峰”创新团队、江苏省“青蓝工程”优秀教学团队、“金山人才计划”领军人才，致力于提供流程工业智能制造整体解决方案与成套技术，拥有Aspen Plus、Pro/II、gPROMS、ANSYS、SupOS等商业软件，提供化工设备、工艺流程和全系统能量综合等多尺度过程集成设计与优化控制研究。主持“网络协同制造与智能工厂”、“工业软件”领域国家重点研发计划课题、国家基金委重大仪器专项课题、国家自然科学基金项目等国家省部级项目30余项，产学研合作示范工程项目30 多项，累计五千万元。发表SCI/EI 论文150余篇，申请发明专利50余项，荣获江苏省科技进步三等奖2项、中国石油和化学工业协会科学技术二等奖1项，国家教学成果二等奖1 项，省部级优秀教学成果奖5 项。

研究所成员

所长：薄翠梅教授 博导

副所长：易辉副教授

主要成员：李俊、王轶卿、钱默抒、蒋书波、张梦怡、张贺、王村松、徐启、丁园

联系方式：薄翠梅025-58139363、易辉13814121588

办公地址：南京市浦珠南路30号，新利18彩票 电气工程与控制科学学院楼417室

过程控制工程研究所主要研究方向（点击可查看详情）：

（1）复杂系统集成优化与先进控制

（2）流程工业绿色智能制造系统

（3）工业智能APP与生态系统

（4）智能传感与在线分析仪器

（5）工业互联网+智慧管控系统

标志性成果（项目、论文、专利）

1.承担的科研项目

承担国家/省部级纵向项目部分清单：

国家重点研发计划项目：面向流程行业支持软件定义的网络协同制造支撑平台研发-工业APP开发生态系统的构建与实施应用（2019YFB1705800）

国家重点研发计划项目：全流程信息化系统集成与全生命周期管理（2016YFB0303404）

国家重点研发计划项目：流程工业智能制造业务支撑关键技术及系统研发（2020YFB1711203）

国家重点研发计划项目：高分子产品混合制造产线智能决策与管控技术-高分子产品混合制造产线智能管控系统开发与应用示范（2019YFB170029）

国家重点研发计划项目：典型化工行业网络协同制造解决方案与应用示范研究（2019YFB1705805）

国家重点研发计划项目：基于流程工业工厂操作系统的工业软件体系架构与技术标准研究（2020YFB1711201）

国家重点研发计划项目：高性能涂料单体丙烯酸叔丁酯合成的绿色技术研究（2017YB0307304）

国家863项目：能源平衡与优化调度技术研究（2014AA041803）

国家基金委重大仪器专项：浓度响应型生物传感器及发酵多组分浓度在线监控仪的研制(21727818)

国家自然基金面上项目：反应精馏过程有机污染产治协同分级优化控制研究（62173178）

国家自然基金面上项目：间歇反应与精馏强化过程的二维实时优化与动态协同控制研究（61673205）

国家自然基金面上项目：容错资源受限下分布式控制系统的协调容错方法研究（61374133）

国家自然基金青年项目：反应与精馏强化过程的动态协同调控与分级优化方法研究（61203020）

国家自然基金青年项目：基于多性能指标与条件约束下的相容性理论与主动容错控制研究（60804027）

国家自然基金青年项目：基于光子晶体光纤的拉曼谐振增强效应研究（61308066）

国家自然基金青年项目：样本不充分条件下基于支持向量机的故障诊断方法研究（61503181）

江苏省生态环境厅：生态环境管理与污染排放标准（JSZC-G2020-049）

江苏省产学研前瞻性项目：高端装备液压油缸综合性能测试系统研发（BY2016004-06）

江苏省六大人才高峰计划创新团队：工业三废过程装备远程智能运维与信息化管理(TD-JHB-009)

工业信息化项目-南京南瑞集团有限公司：工业控制系统信息安全共性技术攻关

承担重大产学研合作项目部分清单

1.秦安污水处理厂提标改造和资源化工程自动控制及电气成套装备（华东理工大学工程设计研究院有限公司）

2. 2#阳极泥高价金属综合回收生产线电气/自动控制系统（江西上饶致远股份公司）

3. 微生物连续发酵生产线综合自动化成套系统（新利18彩票 国家生化中心）

4. 工业三废净化处理装备及质量远程保障信息化平台的研发与产业化（镇江市智能制造领军人才）

5. 污染源在线监控数据中台及工况监控子系统建设（江苏省生态环境厅）

6. 基于动态加权深度森林的故障诊断和SLAM服务导航算法研究（中船重工信息科技有限公司）

7. 数据驱动式光伏电站故障诊断及性能评估系统软件（苏州冠锐信息科技有限公司）

8. 扬子石化丁二烯装置精馏单元智能优化控制系统升级（扬子石油化工股份有限公司）

9. 实时数据库系统升级改造（扬子石油化工股份有限公司）

10. 烯烃水汽车间故障诊断系统（扬子石油化工股份有限公司）

代表性论文：

Shida Gao, Cuimei Bo^*, Jun Li, Chao Niu, Xiaohua Lu. Multi-objective optimization and dynamic control of biogas pressurized water scrubbing process.Renewable Energy, 2020, 147(1):2335-2344.

Cuimei Bo*; Jun Li*; Yang Lei; MPC of distillation column with side reactors for methyl-acetate, Chinese Journal of Chemical Engineering, 2017, 25(12): 1798-1804.

Cuimei Bo*, Huang Qing-qing, LiJun, LuBing, Gao Fu-rong, 2D Multi-model General Predictive Iterative Learning Control for Semi-batch Reactor with Multiple Reactions,J. Cent. South Univ. 2017 24: 2613−2623

Cuimei Bo*, Jihai Tang, Yangjin Bai, Xu Qiao, lianghui Ding, Shi Zhang ,Comparison of Two Types of Control Structures for Benzene Chlorine Reactive Distillation Systems,Chinese Journal of Chemical Engineering, 2014, 22(7), 837-841

Cuimei Bo*, Jihai Tang, Mifen Cui, Kangkang Feng, Xu Qiao, Furong Gao. Control and Profile Setting of Reactive Distillation Column for Benzene Chloride Consecutive Reaction System,Industrial & Engineering Chemistry Research, 2013, 52(49): 17465-17474

Cuimei Bo*, Tang Jihai, Bai Yangjin, Qiao Xu, Ding Lianghui, Zhang Shi ,The Design and Control of Distillation Column with Side Reactors for Chlorobenzene Production,Chinese Journal of Chemical Engineering, 2012 ,20(6), 1113-1120

Cuimei Bo*，Qiao Xu, Zhang Guangming, Bai Yangjin, Zhang Shi, An integrated method of independent component analysis and support vector machines for industry distillation process monitoring,Journal of Process Control, 2010, 20(10):1133-1140.

高世达，薄翠梅*，李俊，陈宇鑫，崔世宇，乔旭．工业有机污染物治理过程的多目标优化控制（英文）[J/OL]．控制理论与应用. https://kns.cnki.net/kcms/detail/44.1240.TP.20210629.0955.010.html

汤舒淇,薄翠梅*,俞辉,李俊,张登峰,张泉灵,金晓明.分批补料反应过程的非固定终端经济优化控制[J].化工学报,2021,72(08):4215-4226.

尹俊华, 薄翠梅*,刘艳萍,杨磊.基于Markov参数整定的自适应迭代学习PID控制.高校化学工程学报,2019,33(06):1490-1498.

杨磊, 薄翠梅*,李俊,金万勤,高福荣. 半间歇化学反应过程的二维迭代学习PI控制方法.高校化学工程学报,2018,32(06):1403-1411.

薄翠梅*,郭伟,李俊,杨世品,朱文宇,牛超,陆小华.生物沼气加压水洗过程厂级动态控制设计与模拟.高校化学工程学报,2018,32(05):1178-1185.

薄翠梅*, 黄庆庆, 汤吉海, 张广明, 乔旭，醋酸甲酯侧反应精馏过程的多变量动态控制,化工学报, 2016,67(3):919-925.

薄翠梅*, 韩晓春, 易辉, 李俊 ,基于聚类选择k近邻的LLE算法及故障检测,化工学报, 67(3): 926-930

薄翠梅*,黄庆庆,汤吉海,张广明,乔旭,醋酸甲酯侧反应精馏过程的多变量动态控制,化工学报,2016,2016(3).

授权发明专利清单：

1.基于“自顶向下”的多单元反应精馏装置厂级过程控制系统设计方法（ZL 201510906120.2）

2.一种有机残液与废水联合净化系统能量动态平衡控制方法（ZL201811366508.8）

3.多批次间歇反应过程二维多模型预测迭代学习控制方法（ZL 201410566073.7）

4.一种运载火箭自适应精确回收控制方法（ZL201711027681.0）

5.一种新型级联STATCOM变流单元容错方法（ZL201410566074.1）

6.生化多组分浓度在线分析仪的多通道流路结构（ZL201810851562.5）

7.浓度响应型生化多组分在线分析仪（ZL201810851550.2）

8.一种线性高稳定直流滤波电路（ZL201811079243.3）

9.一种用于真空气雾化制粉过程中的粉末收集冷却自动控制系统（ZL202010049937.3）

10.多批次间歇反应器二维迭代学习反馈控制方法（ZL201610436454.2）

11.一种精馏残液和工艺废水的联合净化过程的自动控制系统（ZL201811372164.1）

12.一种静电除尘器火花跟踪控制方法（ZL201611007262.6）

13.一种纠错能力可控的水质监测数据可靠性提升方法（ZL201610476193.7）

14.提高水质监测数据可靠性的方法（ZL201410396348.7）

15.基于MCKD算法与支持向量机的滚动轴承故障诊断方法（ZL201710799730.6）

16.基于动态加权深度森林的光伏组件故障诊断方法（ZL202010021220.8）

17.一种基于大数据及萤火虫算法的多层级精细化智能脱硝系统及方法（ZL202011018364.4）